Smarte UNkrautkontrolle (SUNK)

Kurzüberblick

Das EIP-Agri-Projekt „Smarte Unkrautkontrolle (SUNK)“ untersuchte praxisnahe Alternativen zum Einsatz von Glyphosat im pfluglosen Ackerbau und in der Direktsaat.

Ziel war es, tragfähige Anbaustrategien zu entwickeln, die den Bodenschutz und die Vorteile pflugloser Systeme erhalten – auch unter den Bedingungen eines Glyphosatverzichts.

Die Gesellschaft für konservierende Bodenbearbeitung e.V. war Projektpartner und begleitete die Versuche fachlich und wissenschaftlich.

Ausgangslage & Motivation

Pfluglose Anbausysteme und Direktsaat gelten als zentrale Bausteine für:

• Erosionsschutz
• Erhalt der Bodenstruktur
• Förderung des Bodenlebens
• Reduzierung von Arbeitsgängen und Energieeinsatz

Der bisher häufig genutzte Einsatz von Glyphosat spielte dabei eine wichtige Rolle in der Unkrautregulierung.

Mit zunehmenden gesellschaftlichen und politischen Restriktionen stellt sich jedoch die Frage: Wie kann pflugloser Ackerbau ohne Glyphosat dauerhaft funktionieren – ohne Rückfall in intensive Bodenbearbeitung?

Zielsetzung des Projekts

Das Projekt SUNK verfolgte das Ziel, praxisreife Strategien zur Unkrautregulierung zu entwickeln, die:

• ohne Glyphosat auskommen
• pfluglosen Ackerbau weiterhin ermöglichen
• Bodenschutz und Bodenfruchtbarkeit berücksichtigen
• wirtschaftlich und betrieblich umsetzbar sind

Im Fokus stand nicht eine einzelne Maßnahme, sondern das Zusammenspiel mehrerer Verfahren innerhalb eines Systems.

Versuchsansatz & Methodik

Die Untersuchungen wurden auf zwei landwirtschaftlichen Praxisbetrieben in Niedersachsen durchgeführt.

Erprobt wurden verschiedene Verfahren innerhalb mehrjähriger Fruchtfolgen.

Untersuchte Strategien

• Mechanische Verfahren der Unkrautregulierung
• Biologische Ansätze (u. a. Zwischenfruchtstrategien)
• Elektrophysikalische Unkrautbekämpfung
• Vergleich mit der chemischen Referenz (Glyphosat)

Einsatz digitaler Technologien

Zur Bewertung und Dokumentation kamen moderne Smart-Farming-Methoden zum Einsatz:

• georeferenzierte Boden- und Pflanzenproben
• Drohnentechnik und Multispektralkameras
• Bodenscanner
• Satellitendaten
• digitale Entscheidungsmodelle

Ziel war es, die Ergebnisse praxisnah auszuwerten und übertragbar zu machen.